В чем заключается основное отличие интерпретации коэффициентов в парной и множественной регрессии?

Основное отличие интерпретации коэффициентов в парной и множественной регрессии заключается в том, что в парной регрессии рассматривается зависимость между двумя переменными, а в множественной — между несколькими. dspace.kpfu.ru bibl.nngasu.ru

В парной регрессии коэффициент показывает, на какую величину в среднем изменится зависимая переменная, если независимая увеличится на единицу своего измерения. nafi.ru Парная регрессия достаточна, если имеется доминирующий фактор, который используется в качестве объясняющей переменной. dspace.kpfu.ru

В множественной регрессии, в отличие от парной, значение каждого регрессионного коэффициента равно среднему изменению зависимой переменной при увеличении одной из независимых на одну единицу, но при условии, что все остальные факторы остались неизменными. dspace.kpfu.ru Основная цель множественной регрессии — построить модель с большим числом факторов и определить влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель. repo.ssau.ru dspace.kpfu.ru