В чем заключается основное отличие парной от множественной регрессии?

Основное отличие парной от множественной регрессии заключается в количестве факторов, которые учитываются в модели. repo.ssau.ru kpfu.ru

Парная регрессия рассматривает зависимость между двумя переменными. kpfu.ru bibl.nngasu.ru Она достаточна, если есть доминирующий фактор, который используется в качестве объясняющей переменной. kpfu.ru

Множественная регрессия предполагает зависимость между результативным признаком и двумя и более факторами. kpfu.ru Основная цель такой модели — построить модель с большим числом факторов и определить влияние каждого из них в отдельности, а также их совокупное воздействие на моделируемый показатель. repo.ssau.ru study.urfu.ru

Таким образом, парная регрессия подходит для ситуаций, когда можно пренебречь влиянием других факторов, а множественная регрессия применяется, когда на объект исследования воздействуют несколько факторов. repo.ssau.ru study.urfu.ru