Некоторые преимущества иерархической регрессии по сравнению с традиционной множественной регрессией:

• Учёт иерархической структуры данных. 1 Иерархическая регрессия позволяет идентифицировать и моделировать эффекты разноуровневых переменных. 1
• Получение модели, описывающей данные на разных уровнях. 1 В отличие от множественной регрессии, иерархическая регрессия не приводит к потере информации. 1
• Возможность определить, влияют ли факторы второго уровня на вариацию эффектов независимых переменных первого уровня. 1
• Возможность понять, можно ли распространять полученные результаты на другие группы и периоды времени. 1 Это особенно актуально для сравнительных исследований, например межстрановых. 14
• Устойчивость к проблеме мультиколлинеарности. 2 В иерархической регрессии общая дисперсия между независимыми переменными приписывается переменным первого уровня, а определяется уникальный вклад переменной второго уровня. 2