Разница между множественной и парной линейной регрессией заключается в количестве независимых переменных. 1

Парная (простая) линейная регрессия применяется, когда есть только одна независимая переменная. 1 Это модель, позволяющая моделировать взаимосвязь между значениями одной входной независимой и одной выходной зависимой переменными с помощью линейной модели, например, прямой. 2

Множественная линейная регрессия используется, когда независимых переменных две и более. 1 Она предполагает установление линейной зависимости между множеством входных независимых и одной выходной зависимой переменных. 2

Таким образом, парная регрессия рассматривает зависимость двух случайных величин, а множественная — зависимость нескольких переменных. 4