В чем разница между локальными и глобальными минимумами в оптимизации?

Разница между локальными и глобальными минимумами в оптимизации заключается в том, что локальный минимум — это точка, где значение функции меньше, чем в соседних точках, но возможно больше, чем в удалённой точке. docs.exponenta.ru Глобальный минимум — это точка, где значение функции меньше, чем во всех других допустимых точках. docs.exponenta.ru

Таким образом, глобальная оптимизация определяет фактический минимум функции в всей области, а локальная оптимизация касается только поиска локального минимума — любого из множества. habr.com

При этом всякая точка глобального минимума является и точкой локального минимума этой функции, но обратное, вообще говоря, неверно. bibl.nngasu.ru Если функция обладает свойством унимодальности, то локальный минимум автоматически является глобальным минимумом. bibl.nngasu.ru Если функция не является унимодальной, то возможно наличие нескольких локальных оптимумов, при этом глобальный минимум можно определить путём нахождения всех локальных оптимумов и выбора наименьшего из них. bibl.nngasu.ru