В чем преимущества и недостатки метрики ROUGE по сравнению с другими методами оценки машинного перевода?

Преимущества метрики ROUGE по сравнению с другими методами оценки машинного перевода:

• Фокус на полноте. systems-analysis.ru ROUGE показывает, какая часть значимых фрагментов из эталонного перевода была воспроизведена в сгенерированном тексте. systems-analysis.ru В отличие от метрики BLEU, которая оценивает точность, ROUGE ориентирован на полноту. www.analyticsvidhya.com systems-analysis.ru
• Простота и доказанная эффективность. systems-analysis.ru Пересечение n-грамм оказалось достаточно надёжным показателем для отражения содержания перевода. systems-analysis.ru
• Возможность агрегирования оценок. www.analyticsvidhya.com ROUGE позволяет усреднять баллы по нескольким справочным текстам. www.analyticsvidhya.com

Некоторые недостатки метрики ROUGE:

• Поверхностный характер. systems-analysis.ru ROUGE опирается только на лексическое совпадение и не способна оценить семантическую эквивалентность. systems-analysis.ru
• Игнорирование качества текста. systems-analysis.ru ROUGE не оценивает грамматическую правильность, связность или читабельность изложения. systems-analysis.ru
• Зависимость от эталонного перевода. systems-analysis.ru Качество оценки напрямую зависит от качества и полноты референсного перевода. systems-analysis.ru Если эталон написан плохо, оценка будет ненадёжной. systems-analysis.ru
• Отсутствие оценки фактов. systems-analysis.ru Метрика не способна проверить фактическую точность. systems-analysis.ru Перевод может получить высокий ROUGE, но содержать неверные факты, если они были скопированы из источника, а не из эталона. systems-analysis.ru

Несмотря на недостатки, метрика ROUGE остаётся важным инструментом для оценки качества текста, особенно в сочетании с другими метриками. elar.urfu.ru