Некоторые способы машинного перевода полнотекстовых документов:
Аналитический машинный перевод, основанный на правилах. 1 В его основе — создание связей текста на исходном языке с текстом на требуемом, сохраняя при этом оригинальное значение. 1 Различают три типа систем такого перевода: 1
Прямые системы. 1 В их основе — словарный пословный перевод, то есть слова представлены так же, как и в словаре, содержащемся в базе данных системы. 1
Трансферные системы. 1 Метод предполагает выполнение трёх этапов в переводе: анализ исходного языка с целью определения грамматической структуры, перенос (трансфер) результирующей структуры на структуру целевого языка, генерация текста. 1
Интерлингвальные системы. 1 При использовании этого метода текст исходного языка представляется в виде «нейтральной» структуры, находящейся вне зависимости от каких-либо естественных языков. 1 Текст на целевом языке формируется на основе этого нейтрального варианта. 1
Статистический машинный перевод. 25 Это самообучающаяся система, которая анализирует огромный массив идентичных текстов на разных языках, ищет основные лингвистические закономерности и переводит программу в машинный код. 5 Чем больше языковых пар и чем точнее они соответствуют друг другу, тем лучше результат статистического машинного перевода. 2
Нейронный машинный перевод. 14 В нём используются искусственные нейронные сети, которые обучаются совместно от начала до конца, чтобы максимизировать эффективность перевода. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.