Технология нейронного машинного перевода (НМП) основана на искусственных нейронных сетях, которые имитируют работу человеческого мозга. 1

Основные элементы НМП — это энкодеры и декодеры. 1 Энкодер преобразует исходный текст в скрытое представление (вектор), а декодер преобразует этот вектор в текст на целевом языке. 1

Особую роль в НМП играет механизм внимания. 1 Он позволяет модели фокусироваться на различных частях исходного текста при генерации перевода. 1 Это помогает лучше учитывать контекст и улучшать качество перевода. 1

При переводе предложение разбивается на словарные сегменты. 2 Затем с помощью специальных декодеров система определяет «вес» каждого сегмента в тексте. 2 Далее вычисляется максимально вероятные значения и перевод сегментов. 2 Последний этап — соединить переведённые сегменты с учётом грамматики. 2