Учёт омонимов важен в машинном переводе, потому что они могут приводить к ошибкам. 2 Это связано с тем, что значение слова зависит от контекста, то есть от других слов, которые его окружают. 2 Например, при переводе слова «данные» робот не всегда может понять, имеет ли в виду пользователь значение «эти» или «информация». 2

Для разрешения омонимии в системах машинного перевода используются различные методы, например:

• Метод, основанный на правилах. 1 В некоторых ситуациях анализ контекста помогает понять синтаксическую структуру части предложения, а с её помощью и формы слов. 1
• Статистические методы и методы, основанные на машинном обучении. 1 Например, метод простого подсчёта вероятности позволяет рассчитать вероятность встретить определённую словоформу среди всех вариантов употребления в тексте. 1
• Метод интерактивного разрешения неоднозначности. 1 Автор текста составляет с помощью опорного толкового словаря родного (исходного) языка смысловые дополнения, а переводы слов и словосочетаний осуществляются с учётом этих дополнений с помощью специальных словарей исходного и целевых языков. 1