В чём преимущества и недостатки использования MAPE для оценки точности прогнозов?

Преимущества использования MAPE (средней абсолютной процентной ошибки) для оценки точности прогнозов:

• Независимость от единиц измерения. www.r-bloggers.com MAPE позволяет сравнивать прогнозы разных временных рядов. www.r-bloggers.com
• Лёгкая интерпретация. www.r-bloggers.com Показатель могут понять лица, принимающие решения без статистической подготовки. www.r-bloggers.com
• Возможность сравнения моделей, обученных на разных данных. koroteev.site Например, если одна модель ошибается в среднем на 3,9%, а другая — на 3,5%, очевидно, что вторая более точна. koroteev.site

Некоторые недостатки использования MAPE:

• Влияние небольших фактических значений. www.r-bloggers.com Если какие-либо истинные значения очень близки к нулю, соответствующие абсолютные процентные ошибки будут чрезвычайно высокими и повлияют на информативность MAPE. www.r-bloggers.com
• Зависимость от уровня временных рядов. www.r-bloggers.com Поскольку MAPE основан на процентах, он указывает только, какой прогноз пропорционально лучше. www.r-bloggers.com
• Преимущество более низким предсказаниям. koroteev.site Если предсказание ниже, чем реальное значение, процентное отклонение может быть от 0% до 100%. koroteev.site Если предсказание выше реального, то верхней границы нет, предсказание может быть больше и на 200%, и на 1000%. koroteev.site
• Несимметричность. koroteev.site В формуле MAPE переменные не взаимозаменяемы. koroteev.site

MAPE следует использовать с осторожностью в качестве инструмента для сравнения прогнозов по разным временным рядам. www.r-bloggers.com Рекомендуется сочетать MAPE с другими показателями для более точной оценки точности прогнозов. www.r-bloggers.com