Некоторые преимущества MAPE по сравнению с другими метриками:
- Независимость от масштаба. 45 MAPE выражает ошибки в процентах, поэтому его можно применять к наборам данных с различными единицами измерения и масштабами. 4
- Простота интерпретации. 4 Например, MAPE, равный 10%, указывает на то, что в среднем прогнозы отклоняются от фактических значений на 10%. 4
- Чувствительность к большим ошибкам. 4 Это может быть важно в областях, где точность имеет решающее значение. 4
- Применимость в широком диапазоне сценариев. 4 MAPE не требует предположения о нормальности распределения ошибок, поэтому его можно использовать с искажёнными данными. 4
Некоторые недостатки MAPE:
- Неопределённость при фактических значениях, равных нулю или очень близких к нулю. 4 Это приводит к делению на ноль или завышенным процентным ошибкам. 4
- Предвзятость. 1 MAPE наказывает за отрицательные ошибки больше, чем за положительные, потенциально отдавая предпочтение методам с более низкими значениями. 1
- Чувствительность к изменениям фактических значений. 1 Из-за операции деления это приводит к различным потерям при одной и той же ошибке. 1
У каждой метрики есть свои сильные и слабые стороны, и выбор того, какой из них использовать, часто зависит от конкретных требований анализа. 4