Метрику MAPE предпочтительнее использовать вместо RMSE в следующих случаях:

• Когда важно относительное измерение ошибки. 2 MAPE выражает ошибку в процентах, что позволяет оценить размер ошибки пропорционально фактическому значению. 2 Например, ошибка 10% для товара стоимостью 100 долларов (10% ошибки) более значима, чем ошибка 10% для товара стоимостью 1000 долларов (1% ошибки). 2
• Когда нужно сравнить точность моделей для наборов данных с разными масштабами или единицами. 2 В отличие от RMSE, на которую влияет величина данных, MAPE предлагает независимый от масштаба взгляд на ошибку. 2
• Когда метрику проще понять нетехническим специалистам. 2 Процентная метрика ошибки часто более понятна для неспециалистов, чем квадратичная. 1

Выбор между MAPE и RMSE зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.