В каких случаях стоит использовать MAPE для оценки точности моделей?

MAPE (средняя абсолютная процентная ошибка) стоит использовать, когда нужно легко интерпретируемое показание ошибки в процентном отношении. vc.ru

Некоторые ситуации, в которых применяют MAPE:

• Оценка точности прогнозирования временных рядов, фактические значения которых значительно больше 1. www.mbureau.ru Например, для прогнозирования энергопотребления. www.mbureau.ru
• Контроль точности модели после её внедрения. arize.com

Однако MAPE может быть неэффективной, когда в данных присутствуют нулевые или очень маленькие значения. vc.ru Также MAPE не подходит для представления точности модели при низких значениях. arize.com

Таким образом, выбор использования MAPE зависит от конкретных условий и требований к оценке точности модели.