MAPE может быть неэффективной метрикой для оценки модели прогнозирования спроса, когда в данных присутствуют нулевые или очень маленькие значения. 3 Это связано с тем, что при приближении фактических значений к нулю процентные ошибки могут стать чрезвычайно большими, даже если прогнозные значения близки к фактическим. 4

Также MAPE не определена в случае нулевого спроса, поэтому её нельзя использовать для прогнозирования прерывистого спроса. 1

Для более комплексной оценки модели рекомендуется использовать MAPE в сочетании с другими метриками, например, средней абсолютной ошибкой (MAE) или среднеквадратичной ошибкой (RMSE). 4

Кроме того, из-за зависимости от масштаба MAPE не подходит для сравнения точности прогнозирования по разным датасетам с разными масштабами или единицами измерения. 4