Регрессионный анализ применяется для прогнозирования спроса на товары или услуги. 1 Он помогает оценить, как изменятся продажи при изменении различных факторов, таких как цена, сезонность или активность конкурентов. 1

Процесс прогнозирования включает несколько шагов: 3

1. Выделение состава факторов. 3 Обычно этот шаг выполняют эксперты. 3
2. Проверка факторов на предмет меры их влияния на результативный признак. 3
3. Проверка факторов на их взаимную корреляцию (связь) с целью отсева лишних факторов, действующих однонаправленно. 3
4. Построение регрессионной зависимости. 3
5. Прогнозирование значений каждого из факторов регрессионной модели на будущий плановый период. 3
6. Формирование прогноза результативного признака (то есть спроса) на основе применения модели регрессии. 3

Пример использования: в розничной торговле регрессионный анализ может применяться для предсказания спроса на основе данных о доходах населения, уровне безработицы и ценах на товары. 2

Регрессионные методы требуют большого объёма исходной информации и навыков её статистической обработки, поэтому их применяют, как правило, тогда, когда прогноз, полученный более простыми и дешёвыми методами, не даёт устраивающего предприятие качества. 3