Как регрессионный анализ применяется в прогнозировании спроса на товары?

Регрессионный анализ применяется для прогнозирования спроса на товары или услуги. vc.ru Он помогает оценить, как изменятся продажи при изменении различных факторов, таких как цена, сезонность или активность конкурентов. vc.ru

Процесс прогнозирования включает несколько шагов: rostov-logist.ru

1. Выделение состава факторов. rostov-logist.ru Обычно этот шаг выполняют эксперты. rostov-logist.ru
2. Проверка факторов на предмет меры их влияния на результативный признак. rostov-logist.ru
3. Проверка факторов на их взаимную корреляцию (связь) с целью отсева лишних факторов, действующих однонаправленно. rostov-logist.ru
4. Построение регрессионной зависимости. rostov-logist.ru
5. Прогнозирование значений каждого из факторов регрессионной модели на будущий плановый период. rostov-logist.ru
6. Формирование прогноза результативного признака (то есть спроса) на основе применения модели регрессии. rostov-logist.ru

Пример использования: в розничной торговле регрессионный анализ может применяться для предсказания спроса на основе данных о доходах населения, уровне безработицы и ценах на товары. rep.bntu.by

Регрессионные методы требуют большого объёма исходной информации и навыков её статистической обработки, поэтому их применяют, как правило, тогда, когда прогноз, полученный более простыми и дешёвыми методами, не даёт устраивающего предприятие качества. rostov-logist.ru