В чём отличие параметрических критериев от непараметрических?

Основное отличие параметрических критериев от непараметрических заключается в том, как они обрабатывают данные. sdo.pgups.ru cyberleninka.ru

Параметрические критерии в формуле расчёта используют параметры распределения, чаще всего это среднее арифметическое и стандартное отклонение. sdo.pgups.ru cyberleninka.ru Такие критерии основаны на предположении, что распределение признака в совокупности подчиняется некоторому известному закону. moodle.spsu.ru К ним относятся, например, критерии Стьюдента, Фишера, Пирсона. moodle.spsu.ru

Непараметрические критерии не включают параметры распределения в формулу расчёта, они оперируют только частотами или рангами. sdo.pgups.ru Такие критерии не требуют предварительного вычисления оценок неизвестных параметров и даже приближённого значения закона распределения признака. moodle.spsu.ru Они могут применяться, когда распределение сильно отклоняется от нормального. moodle.spsu.ru

Некоторые другие отличия:

• Количество параметров для построения модели: параметрические методы используют фиксированное количество параметров, непараметрические — гибкое. www.geeksforgeeks.org
• Влияние выбросов на результат: при использовании параметрических методов на генерируемый результат могут легко повлиять выбросы, при применении непараметрических — выбросы не могут серьёзно повлиять на выходные данные. www.geeksforgeeks.org
• Статистическая мощность: параметрические методы обладают большей статистической мощью, чем непараметрические. www.geeksforgeeks.org
• Объём данных: непараметрические методы требуют гораздо большего объёма данных, чем параметрические. www.geeksforgeeks.org
• Эффективность: параметрические методы эффективны, когда разброс каждой группы разный, непараметрические — когда разброс каждой группы одинаков. www.geeksforgeeks.org