В чем отличие параметрических методов от непараметрических?

Основное отличие параметрических методов от непараметрических заключается в предположениях, которые они делают о распределении данных. rsmu.ru www.geeksforgeeks.org

Параметрические методы предполагают, что данные имеют известное распределение (например, нормальное, биномиальное, пуассоновское) и полагаются на параметры (например, среднее значение и дисперсию) для определения данных. www.geeksforgeeks.org Чаще всего такие методы предполагают, что данные распределены нормально (по Гауссу). med-statistic.ru

Непараметрические методы, в отличие от параметрических, не делают предположений о вероятностных распределениях оцениваемых переменных. ru.ruwiki.ru В таких методах нет среднего значения, на основе которого можно анализировать результаты статистических тестирований. practicum.yandex.ru Это бывает, например, когда объём выборки слишком мал, когда данные неоднородны или в них есть «выбросы» — значения, которые сильно отклоняются от общего распределения. practicum.yandex.ru

Таким образом, параметрические методы требуют определённых предположений о данных, в то время как непараметрические разработаны для ситуаций, когда исследователь ничего не знает о параметрах исследуемой популяции. dit.isuct.ru