В чем разница между параметрическими и непараметрическими шкалами оценки результатов?

Разница между параметрическими и непараметрическими шкалами оценки результатов заключается в предположениях о распределении данных. www.statology.org ru.statisticseasily.com

Параметрические шкалы основаны на том, что данные соответствуют определённому распределению, обычно нормальному. www.statology.org ru.statisticseasily.com Для таких шкал характерна интервальная или относительная шкала измерения. www.statology.org В расчётах используются совокупные параметры, например среднее значение и стандартное отклонение. www.statology.org

Непараметрические шкалы не предполагают конкретного распределения данных. www.statology.org Их используют, когда данные не соответствуют предположениям параметрических шкал, например, не распределены нормально. www.statology.org Часто такие шкалы применяют с порядковыми данными или при небольших размерах выборки. www.statology.org В них сравнивают медианы, а не средние значения. www.statology.org

Таким образом, параметрические шкалы эффективны для анализа данных с конкретными предположениями о их характеристиках, а непараметрические шкалы подходят, когда данные не соответствуют этим условиям. www.statology.org