Разница между параметрическими и непараметрическими методами в статистике заключается в том, что параметрические методы основаны на конкретных предположениях о базовом распределении исследуемой совокупности, а непараметрические методы не предполагают знания функционального вида генеральных распределений. 2

Параметрические методы — это количественные методы статистической обработки данных, применение которых требует обязательного знания закона распределения изучаемых признаков в совокупности и вычисления их основных параметров. 1 Обычно предполагают, что данные соответствуют известному распределению вероятностей, такому как нормальное распределение, и оценивают параметры этого распределения, используя доступные данные. 3

Непараметрические методы — это количественные методы статистической обработки данных, применение которых не требует знания закона распределения изучаемых признаков в совокупности и вычисления их основных параметров. 1 Основной подход — ранжирование наблюдений (выстраивание их по порядку от самого маленького значения к наибольшему). 4