Почему нейросети не всегда точно распознают акценты и диалекты?

Нейросети не всегда точно распознают акценты и диалекты по нескольким причинам:

• Недостаточное разнообразие данных, на которых обучаются языковые модели. naukatv.ru Если система обучена на записях типичных носителей определённого языка, она будет плохо понимать тех, кто говорит на этом же языке, но с другим диалектом, смешивает языки или говорит с акцентом. naukatv.ru
• Работа на основе вероятностных предположений. naukatv.ru Системы искусственного интеллекта не учитывают контекст и дополнительные сигналы, например тон голоса. naukatv.ru
• Сглаживание речи. naukatv.ru Системы ИИ часто «сглаживают» речь, стирая акценты, что закрепляет стереотипы о том, какая речь считается правильной. naukatv.ru
• Ошибки из-за шумов, эха и некачественной записи. teamlogs.ru Слишком громкие фоновые шумы, эхо в больших помещениях без звукопоглощения, а также плохое оборудование существенно повышают долю неточностей в итоговой транскрипции. teamlogs.ru
• Сбои при быстром темпе и «проглатывании» слов. teamlogs.ru При высоком темпе в речи появляются сокращения, проглатываются окончания слов или несколько слов сливаются в единый поток. teamlogs.ru

Чтобы улучшить распознавание акцентов и диалектов, разработчикам нужно больше времени и ресурсов для обучения моделей с учётом разных акцентов, языков и особенностей речи. naukatv.ru