Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой

Главная / Наука и образование / Какие факторы влияют на точность распознавания текста в нейросетевых системах?

Вопрос для Поиска с Алисой

13 октября

#Нейросети #РаспознаваниеТекста #ФакторыВлияния #ТочностьРаспознавания

Какие факторы влияют на точность распознавания текста в нейросетевых системах?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Некоторые факторы, влияющие на точность распознавания текста в нейросетевых системах:

Расположение текста. labelme.ru Не всегда текст занимает всё изображение, он может находиться в случайном месте, быть повёрнут и искажён. labelme.ru

Шум. labelme.ru neerc.ifmo.ru Блики, отдалённость текста и прочие артефакты добавляют сложности при обнаружении текста и его распознавании. labelme.ru

Шрифты. labelme.ru Печатный текст распознать намного проще, чем рукописный, так как в нём соблюдается более чёткая структура символов. labelme.ru

Блочность текста. labelme.ru На странице книги весь текст организован в блоки из линий, чего нельзя сказать о тексте на случайном фото с улицы. labelme.ru

Алфавит. labelme.ru Модель, обученная распознавать один язык, не справится с каким-либо другим алфавитом. labelme.ru

Объём обучающих данных. dzen.ru habr.com Нейросети, обученные на большем объёме разнообразных данных, обычно показывают лучшие результаты. dzen.ru

Актуальность модели. dzen.ru Регулярно обновляемые системы, как правило, лучше справляются с современной речью и новыми словами. dzen.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?