Точность распознавания лиц в биометрических системах составляет 99,99% благодаря нескольким факторам:
- Использование нейросетей глубокого обучения. www.cnews.ru Они позволяют с высокой точностью идентифицировать лица людей и определять их личность. www.cnews.ru
- Тонкая настройка каждой ступени алгоритма. www.cnews.ru Также важен длительный процесс отладки на реальных объектах. www.cnews.ru
- Качественная установка и настройка камеры. www.cnews.ru Большое значение имеют и внешние условия в кадре: отсутствие засветки, достаточная освещённость и другие. www.cnews.ru
- Использование алгоритма Liveness. vc.ru Он проверяет живое, «трёхмерное» присутствие в кадре. vc.ru Алгоритм работает за счёт машинного стереозрения, оценки времени распространения света и обнаружения бликов. vc.ru
При этом любое распознавание, построенное на технологиях нейронных сетей, является вероятностным методом. snob.ru Сравнение биометрических шаблонов для установления их схожести всегда производится с некоторой конечной точностью, иначе говоря, уровнем строгости алгоритма. snob.ru