Машинное обучение улучшает точность оптического распознавания текста (OCR) за счёт обучения на обширных наборах данных. 25 Это позволяет системе более эффективно распознавать различные шрифты, стили почерка и языки. 2

Некоторые методы, которые помогают повысить точность OCR с помощью машинного обучения:

• Сверточные нейронные сети (CNN). 1 Их используют для идентификации и сегментации текстовых областей в изображениях. 1
• Рекуррентные нейронные сети (RNN). 1 Они обрабатывают текст как последовательность символов или токенов, их можно комбинировать с языковыми моделями для повышения точности распознавания за счёт включения лингвистических знаний и контекста. 1
• Предварительная обработка изображений. 3 Машинное обучение помогает шумоподавить и очистить документы, что также повышает точность распознавания текста. 3