Как машинное обучение улучшает точность оптического распознавания текста?

Машинное обучение улучшает точность оптического распознавания текста (OCR) за счёт обучения на обширных наборах данных. www.easiio.com www.itpedia.nl Это позволяет системе более эффективно распознавать различные шрифты, стили почерка и языки. www.easiio.com

Некоторые методы, которые помогают повысить точность OCR с помощью машинного обучения:

• Сверточные нейронные сети (CNN). trainingdata.ru Их используют для идентификации и сегментации текстовых областей в изображениях. trainingdata.ru
• Рекуррентные нейронные сети (RNN). trainingdata.ru Они обрабатывают текст как последовательность символов или токенов, их можно комбинировать с языковыми моделями для повышения точности распознавания за счёт включения лингвистических знаний и контекста. trainingdata.ru
• Предварительная обработка изображений. vk.com Машинное обучение помогает шумоподавить и очистить документы, что также повышает точность распознавания текста. vk.com