Метрика Root Mean Squared Error (RMSE) считается распространённой для оценки качества регрессии по нескольким причинам:

• Простота и эффективность. 2 RMSE — один из стандартных способов измерить уровень ошибок модели при предсказании количественных данных. 2
• Учёт больших ошибок. 24 При расчёте RMSE большим ошибкам уделяется больше внимания, что делает метрику полезной, когда значительные ошибки особенно нежелательны. 24
• Удобство интерпретации. 2 Значения RMSE имеют те же единицы, что и входная переменная, что упрощает их интерпретацию. 2
• Применение в разных областях. 3 RMSE используется в финансе, энергетике, логистике, розничной торговле и других сферах, где важны точные прогнозы. 3

При этом важно помнить, что RMSE не является единственной метрикой для оценки точности модели и имеет свои ограничения. 2 Для более полного понимания качества модели рекомендуется использовать RMSE вместе с другими метриками. 2