Почему метрика Root Mean Squared Error считается самой распространенной для оценки качества регрессии?

Метрика Root Mean Squared Error (RMSE) считается распространённой для оценки качества регрессии по нескольким причинам:

• Простота и эффективность. www.deepchecks.com RMSE — один из стандартных способов измерить уровень ошибок модели при предсказании количественных данных. www.deepchecks.com
• Учёт больших ошибок. www.deepchecks.com www.aporia.com При расчёте RMSE большим ошибкам уделяется больше внимания, что делает метрику полезной, когда значительные ошибки особенно нежелательны. www.deepchecks.com www.aporia.com
• Удобство интерпретации. www.deepchecks.com Значения RMSE имеют те же единицы, что и входная переменная, что упрощает их интерпретацию. www.deepchecks.com
• Применение в разных областях. arize.com RMSE используется в финансе, энергетике, логистике, розничной торговле и других сферах, где важны точные прогнозы. arize.com

При этом важно помнить, что RMSE не является единственной метрикой для оценки точности модели и имеет свои ограничения. www.deepchecks.com Для более полного понимания качества модели рекомендуется использовать RMSE вместе с другими метриками. www.deepchecks.com