Каковы основные метрики для оценки качества распознавания речи?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Некоторые основные метрики для оценки качества распознавания речи:

Word Recognition Rate (WRR). newtechaudit.ru Точность распознавания, которая определяется как процент правильно распознанных слов. newtechaudit.ru

Word Error Rate (WER). newtechaudit.ru Процент неправильно распознанных слов. newtechaudit.ru Вычисляется на основе расстояния Левенштейна. newtechaudit.ru Чем метрика WER ближе к нулю, тем выше точность распознавания. newtechaudit.ru

Процент корректно распознанных слов (WCR). cyberleninka.ru Не учитывает ошибочные вставки слов, сделанные системой. cyberleninka.ru

Character Error Rate (CER). newtechaudit.ru Вычисляется так же, как WER, но не для слов, а для отдельных символов. newtechaudit.ru

Real Time Factor (SF). newtechaudit.ru Коэффициент реального времени — показатель отношения времени распознавания к длительности распознаваемого сигнала. newtechaudit.ru Измеряется в долях от реального времени. newtechaudit.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?