Выбор метода интерполяции при работе с цифровыми изображениями зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.

Несколько методов интерполяции, которые можно использовать:

• Метод ближайшего соседа. 12 Базовый алгоритм, требует наименьшего времени обработки, поскольку учитывает только один пиксель — ближайший к точке интерполяции. 1
• Билинейная интерполяция. 12 Рассматривает квадрат 2x2 известных пикселя, окружающих неизвестный. 1 В качестве интерполированного значения используется взвешенное усреднение этих четырёх пикселей. 1 В результате изображения выглядят более гладко, чем результат работы метода ближайшего соседа. 1
• Бикубическая интерполяция. 12 Рассматривает массив из 4x4 окружающих пикселей — всего 16. 1 Поскольку они находятся на разных расстояниях от неизвестного пикселя, ближайшие пиксели получают при расчёте больший вес. 1 Бикубическая интерполяция производит более резкие изображения, чем предыдущие два метода, и может быть оптимальной по соотношению времени обработки и качества на выходе. 1

Также для ситуаций, когда изображение требует нескольких поворотов или изменений перспективы за отдельные шаги, полезны алгоритмы высшего порядка, которые принимают во внимание больше окружающих пикселей и требуют более интенсивных вычислений (сплайны и кардинальный синус (sinc)). 1

Окончательный выбор метода зависит от конкретных условий и требований к обработке изображений.