Какие методы интерполяции лучше использовать при работе с цифровыми изображениями?

Выбор метода интерполяции при работе с цифровыми изображениями зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.

Несколько методов интерполяции, которые можно использовать:

• Метод ближайшего соседа. www.cambridgeincolour.com scienceforum.ru Базовый алгоритм, требует наименьшего времени обработки, поскольку учитывает только один пиксель — ближайший к точке интерполяции. www.cambridgeincolour.com
• Билинейная интерполяция. www.cambridgeincolour.com scienceforum.ru Рассматривает квадрат 2x2 известных пикселя, окружающих неизвестный. www.cambridgeincolour.com В качестве интерполированного значения используется взвешенное усреднение этих четырёх пикселей. www.cambridgeincolour.com В результате изображения выглядят более гладко, чем результат работы метода ближайшего соседа. www.cambridgeincolour.com
• Бикубическая интерполяция. www.cambridgeincolour.com scienceforum.ru Рассматривает массив из 4x4 окружающих пикселей — всего 16. www.cambridgeincolour.com Поскольку они находятся на разных расстояниях от неизвестного пикселя, ближайшие пиксели получают при расчёте больший вес. www.cambridgeincolour.com Бикубическая интерполяция производит более резкие изображения, чем предыдущие два метода, и может быть оптимальной по соотношению времени обработки и качества на выходе. www.cambridgeincolour.com

Также для ситуаций, когда изображение требует нескольких поворотов или изменений перспективы за отдельные шаги, полезны алгоритмы высшего порядка, которые принимают во внимание больше окружающих пикселей и требуют более интенсивных вычислений (сплайны и кардинальный синус (sinc)). www.cambridgeincolour.com

Окончательный выбор метода зависит от конкретных условий и требований к обработке изображений.