Какие методы интерполяции применяются в машинном обучении?

В машинном обучении применяют разные методы интерполяции, каждый из которых имеет особенности в зависимости от характера данных и требований к точности. ai.mitup.ru Некоторые из них:

• Линейная интерполяция. www.geeksforgeeks.org Предполагает линейную взаимосвязь между соседними точками данных и вычисляет значения вдоль прямой, соединяющей их. www.geeksforgeeks.org
• Полиномиальная интерполяция. www.geeksforgeeks.org Подгоняет полиномиальную функцию к точкам данных и обеспечивает более гибкую аппроксимацию, способную улавливать нелинейные зависимости. www.geeksforgeeks.org
• Сплайновая интерполяция. www.geeksforgeeks.org Построение фрагментарных полиномиальных функций, которые постепенно соединяют точки данных, предотвращает резкие изменения в интерполируемой функции. www.geeksforgeeks.org
• Интерполяция радиальной базисной функции. www.geeksforgeeks.org Значения, основанные на расстояниях между точками данных, интерполируются с использованием радиальных базисных функций. www.geeksforgeeks.org

Также существует обратная интерполяция, когда промежуточное значение известно, но нужно понять, где именно в промежутке оно находится. blog.skillfactory.ru Ещё бывает интерполяция функции с несколькими переменными, например билинейная или бикубическая. blog.skillfactory.ru