В машинном обучении применяют разные методы интерполяции, каждый из которых имеет особенности в зависимости от характера данных и требований к точности. 3 Некоторые из них:

• Линейная интерполяция. 1 Предполагает линейную взаимосвязь между соседними точками данных и вычисляет значения вдоль прямой, соединяющей их. 1
• Полиномиальная интерполяция. 1 Подгоняет полиномиальную функцию к точкам данных и обеспечивает более гибкую аппроксимацию, способную улавливать нелинейные зависимости. 1
• Сплайновая интерполяция. 1 Построение фрагментарных полиномиальных функций, которые постепенно соединяют точки данных, предотвращает резкие изменения в интерполируемой функции. 1
• Интерполяция радиальной базисной функции. 1 Значения, основанные на расстояниях между точками данных, интерполируются с использованием радиальных базисных функций. 1

Также существует обратная интерполяция, когда промежуточное значение известно, но нужно понять, где именно в промежутке оно находится. 2 Ещё бывает интерполяция функции с несколькими переменными, например билинейная или бикубическая. 2