В чем разница между методами интерполяции в системах повышения резкости изображений?

Разница между методами интерполяции в системах повышения резкости изображений заключается в том, как они обрабатывают пиксели и влияют на качество результата. wiki.gis-lab.info www.cambridgeincolour.com Некоторые методы и их особенности:

• Метод ближайшего соседа. wiki.gis-lab.info studfile.net Самый базовый из всех алгоритмов интерполяции, требует наименьшего времени обработки. studfile.net Учитывает только один пиксель — ближайший к точке интерполяции. studfile.net В результате каждый пиксель просто становится больше. studfile.net
• Билинейная интерполяция. wiki.gis-lab.info studfile.net Рассматривает квадрат 2×2 известных пикселя, окружающих неизвестный. studfile.net В качестве интерполированного значения используется взвешенное усреднение этих четырёх пикселей. studfile.net В результате изображения выглядят значительно более гладко, чем результат работы метода ближайшего соседа. studfile.net
• Бикубическая интерполяция. www.cambridgeincolour.com studfile.net Рассматривает массив из 4×4 окружающих пикселей (всего 16). www.cambridgeincolour.com studfile.net Поскольку они находятся на разных расстояниях от неизвестного пикселя, ближайшие пиксели получают при расчёте больший вес. www.cambridgeincolour.com studfile.net Бикубическая интерполяция производит значительно более резкие изображения, чем предыдущие два метода, и, возможно, является оптимальной по соотношению времени обработки и качества на выходе. www.cambridgeincolour.com studfile.net
• Интерполяция со сглаживающим фильтром. wiki.gis-lab.info Создаёт пиксель как средневзвешенное пикселей, содержащихся в области, оказавшейся под фильтром. wiki.gis-lab.info Этот процесс формирует изображения с плавными переходами в сером уровне. wiki.gis-lab.info
• Интерполяция с фильтром резкости. wiki.gis-lab.info Усиливает детали, которые были размыты, и выделяет мелкие детали. wiki.gis-lab.info
• Интерполяция с нерезким маскированием. wiki.gis-lab.info Вычитает размытую версию изображения из исходного изображения. wiki.gis-lab.info

Также существуют адаптивные алгоритмы, которые не рассматривают все пиксели одинаково, а адаптируются к окружающему содержанию изображения. d2jl0weeaqzc65.cloudfront.net Такая гибкость создаёт намного более резкие изображения с меньшим числом дефектов, но адаптивные методы зачастую требуют большего времени обработки и обычно более дороги. d2jl0weeaqzc65.cloudfront.net