Разница между методами интерполяции в системах повышения резкости изображений заключается в том, как они обрабатывают пиксели и влияют на качество результата. 14 Некоторые методы и их особенности:

• Метод ближайшего соседа. 15 Самый базовый из всех алгоритмов интерполяции, требует наименьшего времени обработки. 5 Учитывает только один пиксель — ближайший к точке интерполяции. 5 В результате каждый пиксель просто становится больше. 5
• Билинейная интерполяция. 15 Рассматривает квадрат 2×2 известных пикселя, окружающих неизвестный. 5 В качестве интерполированного значения используется взвешенное усреднение этих четырёх пикселей. 5 В результате изображения выглядят значительно более гладко, чем результат работы метода ближайшего соседа. 5
• Бикубическая интерполяция. 45 Рассматривает массив из 4×4 окружающих пикселей (всего 16). 45 Поскольку они находятся на разных расстояниях от неизвестного пикселя, ближайшие пиксели получают при расчёте больший вес. 45 Бикубическая интерполяция производит значительно более резкие изображения, чем предыдущие два метода, и, возможно, является оптимальной по соотношению времени обработки и качества на выходе. 45
• Интерполяция со сглаживающим фильтром. 1 Создаёт пиксель как средневзвешенное пикселей, содержащихся в области, оказавшейся под фильтром. 1 Этот процесс формирует изображения с плавными переходами в сером уровне. 1
• Интерполяция с фильтром резкости. 1 Усиливает детали, которые были размыты, и выделяет мелкие детали. 1
• Интерполяция с нерезким маскированием. 1 Вычитает размытую версию изображения из исходного изображения. 1

Также существуют адаптивные алгоритмы, которые не рассматривают все пиксели одинаково, а адаптируются к окружающему содержанию изображения. 2 Такая гибкость создаёт намного более резкие изображения с меньшим числом дефектов, но адаптивные методы зачастую требуют большего времени обработки и обычно более дороги. 2