В чем разница между методами интерполяции при повторной выборке изображения?

Разница между методами интерполяции при повторной выборке изображения заключается в том, как они обрабатывают данные для получения ожидаемых значений в неизвестных точках. www.cambridgeincolour.com

Некоторые методы интерполяции и их особенности:

• Метод ближайшего соседа. www.cambridgeincolour.com Базовый алгоритм, требует наименьшего времени обработки, поскольку учитывает только один пиксель — ближайший к точке интерполяции. www.cambridgeincolour.com В результате каждый пиксель просто становится больше. www.cambridgeincolour.com
• Билинейная интерполяция. www.cambridgeincolour.com Рассматривает квадрат 2x2 известных пикселя, окружающих неизвестный. www.cambridgeincolour.com В качестве интерполированного значения используется взвешенное усреднение этих четырёх пикселей. www.cambridgeincolour.com В результате изображения выглядят значительно более гладко, чем результат работы метода ближайшего соседа. www.cambridgeincolour.com
• Бикубическая интерполяция. www.cambridgeincolour.com Рассматривает массив из 4x4 окружающих пикселей — всего 16. www.cambridgeincolour.com Поскольку они находятся на разных расстояниях от неизвестного пикселя, ближайшие пиксели получают при расчёте больший вес. www.cambridgeincolour.com Бикубическая интерполяция производит значительно более резкие изображения, чем предыдущие два метода, и возможно, является оптимальной по соотношению времени обработки и качества на выходе. www.cambridgeincolour.com

Выбор метода зависит от конкретных требований к качеству и производительности изображения. stackoverflow.com