Какие преимущества и недостатки имеют разные методы интерполяции при преобразовании ТИН в растр?

Некоторые методы интерполяции и их особенности при преобразовании TIN в растр:

• Метод обратных взвешенных расстояний. baltti.github.io mapinfo.ru Всем точкам присваиваются веса в зависимости от того, как далеко они расположены от той точки, для которой выполняется интерполяция. baltti.github.io Этот метод позволяет получить довольно гладкую результирующую поверхность. baltti.github.io Лучше всего работает, когда входные точечные данные достаточно равномерно распределены по интерполируемой поверхности. mapinfo.ru
• Метод триангуляции. mapinfo.ru На основе исходных точек строится сеть треугольников, в которой соединяются между собой соседние точки. baltti.github.io Затем эти треугольники используются для оценки значений в каждой ячейке выходного растра, используя линейную интерполяцию. mapinfo.ru Метод подходит для ситуаций, где нужно, чтобы входные значения были тщательно соблюдены в выходном растре, но при этом входные точки должны быть достаточно близко расположены и равномерно распределены. mapinfo.ru Основной недостаток — внешний вид получаемого растра, который зачастую может иметь зубчатый или угловой вид. mapinfo.ru
• Метод минимальной кривизны. mapinfo.ru Вместо усреднения входных значений, как это делает метод обратных взвешенных расстояний, он пытается подогнать гибкую гладкую поверхность к исходным данным. mapinfo.ru
• Интерполяция методом естественного соседства. mapinfo.ru Использует метод взвешивания по площади для определения значения для каждой ячейки растра и не экстраполирует его за пределы диапазона входных значений, поэтому при минимальных и максимальных значениях данных не происходит превышения или понижения. mapinfo.ru

Выбор метода интерполяции зависит от конкретных требований к преобразованию и характеристикам получаемого растра.