Как искусственный интеллект решает проблему интерпретации сарказма в человеческой речи?

Искусственный интеллект решает проблему интерпретации сарказма в человеческой речи с помощью многоэтапного алгоритма. overclockers.ru Он основан на подробном анализе аудио- или видеосообщений. overclockers.ru

Некоторые этапы алгоритма:

1. Изучение скорости речи, особенностей тембра, типа произношения и других параметров, которые позволяют выявить эмоции человека. overclockers.ru
2. Анализ текста путём транскрипции с последующим добавлением в него смайлов в виде дополнительного слоя. overclockers.ru
3. Обучение на основе полученных данных. overclockers.ru Искусственный интеллект учится отличать сарказм от серьёзных высказываний. overclockers.ru

Для обучения нейросети учёные используют отрывки из американских ситкомов, например «Друзей» и «Теорию большого взрыва». incrussia.ru roskomsvoboda.org

После обучения на основе текстов и аудиозаписей, а также оценок, отражающих эмоциональное содержание слов, произнесённых актёрами, ИИ смог распознать сарказм в немаркированных фразах из ситкомов почти в 75% случаев. incrussia.ru

В будущем планируется добавление новых возможностей для анализа, в том числе изучение жестов и движений, производимых человеком. overclockers.ru