Как интерпретировать значение коэффициента детерминации в контексте статистического моделирования?

Значение коэффициента детерминации (R²) в контексте статистического моделирования интерпретируется так:

• R² = 1. www.morpher.com Идеальная подгонка, модель объясняет 100% изменчивости зависимой переменной. www.morpher.com
• R² = 0. www.morpher.com Отсутствие объяснительной силы, модель не учитывает никакой вариации зависимой переменной. www.morpher.com
• Промежуточные значения (например, 0,4 или 0,7) указывают на частичную подгонку. www.morpher.com Например, R², равное 0,7 означает, что 70% вариации объясняется моделью, а 30% остаётся необъясненным. www.morpher.com

Модель считается более качественной, если значение коэффициента детерминации близко к 1. help.fsight.ru Однако важно учитывать контекст: высокое значение R² в одной области (например, физике) может быть ожидаемым, в то время как более низкие значения могут быть приемлемыми в областях с большей изменчивостью (например, социальных науках). www.morpher.com

Для приемлемых моделей предполагается, что коэффициент детерминации должен быть хотя бы не меньше 50%. ru.wikipedia.org Модели с коэффициентом детерминации выше 80% можно признать достаточно хорошими. ru.wikipedia.org