Значение коэффициента детерминации (R²) в контексте статистического моделирования интерпретируется так:

• R² = 1. 3 Идеальная подгонка, модель объясняет 100% изменчивости зависимой переменной. 3
• R² = 0. 3 Отсутствие объяснительной силы, модель не учитывает никакой вариации зависимой переменной. 3
• Промежуточные значения (например, 0,4 или 0,7) указывают на частичную подгонку. 3 Например, R², равное 0,7 означает, что 70% вариации объясняется моделью, а 30% остаётся необъясненным. 3

Модель считается более качественной, если значение коэффициента детерминации близко к 1. 1 Однако важно учитывать контекст: высокое значение R² в одной области (например, физике) может быть ожидаемым, в то время как более низкие значения могут быть приемлемыми в областях с большей изменчивостью (например, социальных науках). 3

Для приемлемых моделей предполагается, что коэффициент детерминации должен быть хотя бы не меньше 50%. 4 Модели с коэффициентом детерминации выше 80% можно признать достаточно хорошими. 4