Чем отличается микроусреднение от макроусреднения в оценке качества моделей?

Микроусреднение и макроусреднение отличаются подходом к оценке качества моделей. deepmachinelearning.ru

Микроусреднение (microaveraging) усредняет по объектам, учитывая все примеры и классы вместе. gist.github.com deepmachinelearning.ru Если какой-то класс имеет очень маленькую мощность, то при микроусреднении он практически никак не будет влиять на результат, поскольку его вклад в средние значения TP, FP, FN и TN будет незначителен. samoed.github.io

Макроусреднение (macroaveraging) усредняет по классам, независимо от их размера. deepmachinelearning.ru Если мера качества высокая на частотных классах и низкая на редких, то макроусреднение даст низкий результат. deepmachinelearning.ru

Таким образом, микроусреднение предпочтительнее, когда классы имеют различное количество примеров, а макроусреднение — когда классы представлены одинаково. gist.github.com

Пользователь

Время добавления