Вопросы к Поиску
с Алисой
Примеры ответов Поиска с Алисой
Что это такое?
Главная
/
#Обучение Без Учителя
1
Наука и образование
2
Культура и искусство
3
Психология и отношения
4
Авто
5
Право
6
Экономика и финансы
7
Путешествия
8
Спорт
9
Красота и стиль
10
Еда
11
Технологии
12
Полезные советы
13
Гейминг
14
Другое
# Обучение Без Учителя
Задать свой вопрос
Вопрос для Поиска с Алисой
27 января
#МашинноеОбучение
#ОбучениеБезУчителя
#Алгоритмы
#Нейросети
#ИскусственныйИнтеллект
Как обучение без учителя применяется в современных алгоритмах машинного обучения?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
itglobal.com
3
practicum.yandex.ru
4
www.guru99.com
5
sberbs.ru
6
cloud.ru
Обучение без учителя в современных алгоритмах машинного обучения применяется для решения следующих задач: Кластеризация. Группировка объектов на основе их сходства. Например, сегментация аудитории для персонализированных маркетинговых кампаний…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
26 февраля
#МашинноеОбучение
#ОбучениеБезУчителя
#Нейросети
#ИскусственныйИнтеллект
#Технологии
В чём заключается суть машинного обучения без учителя?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
practicum.yandex.ru
3
cloud.ru
4
tproger.ru
5
habr.com
6
www.geeksforgeeks.org
Суть машинного обучения без учителя заключается в том, что модель получает на входе неразмеченные данные и старается сама найти в них общие признаки и связи. При неконтролируемом обучении алгоритму не сообщается конечная цель или шаблоны, а…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
19 декабря
#МашинноеОбучение
#ОбучениеСУчителем
#ОбучениеБезУчителя
#ИскусственныйИнтеллект
#Нейросети
#Технологии
#Применение
В каких случаях лучше использовать машинное обучение с учителем, а в каких — без?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
neurohive.io
3
just-ai.com
4
www.geeksforgeeks.org
5
habr.com
6
yandex.cloud
Выбор между машинным обучением с учителем и без учителя зависит от конкретных задач и условий. Обучение с учителем подходит для задач, когда имеется внушительный набор достоверных данных для обучения алгоритма. Этот метод используется для…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
19 декабря
#МашинноеОбучение
#ТеорияОбучения
#ОбучениеС
#учителем
#ОбучениеБезУчителя
#ОценкаОбучения
#ОбучениеССамообучением
#ОбучениеС
#подкреплением
#ОбучениеС
#Ограничениями
#ОбучениеС
#НеполнойИнформацией
#ОбучениеС
#Неопределенностью
#ОбучениеС
#Нестабильностью
#ОбучениеС
#Неоднородностью
#ОбучениеС
#Неравномерностью
#ОбучениеС
#Непредсказуемостью
#ОбучениеС
#Нелинейностью
#ОбучениеС
#Нестационарностью
#ОбучениеС
#Некорректностью
#ОбучениеС
#Неполнотой
#ОбучениеС
#Неточностью
#ОбучениеС
#Неоднозначностью
#ОбучениеС
#Неопределенностью
Почему значения Шепли считаются важной концепцией в машинном обучении?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
www.researchgate.net
3
en.wikipedia.org
4
habr.com
5
dev.to
6
shap.readthedocs.io
Значения Шепли считаются важной концепцией в машинном обучении, потому что они обеспечивают принципиальный способ объяснить предсказания нелинейных моделей. Интерпретируя модель, обученную на наборе признаков, как функцию ценности для коалиции…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
31 мая
#МашинноеОбучение
#ОбучениеБезУчителя
#Нейросети
#ИскусственныйИнтеллект
#Технологии
В каких областях машинного обучения используется обучение без учителя?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
www.geeksforgeeks.org
3
data-light.ru
4
practicum.yandex.ru
5
sberbs.ru
6
scilead.ru
Обучение без учителя (Unsupervised Learning) применяется в разных областях машинного обучения, среди них: Сегментация клиентов. Компании используют алгоритмы кластеризации для группировки клиентов по поведенческим и демографическим признакам. Это…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
5 мая
#ОбучениеБезУчителя
#КлассификацияДанных
#ИскусственныйИнтеллект
#Нейросети
#МашинноеОбучение
Как обучение без учителя используется в решении задач классификации данных?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
data-light.ru
3
habr.com
4
neurohive.io
5
just-ai.com
6
practicum.yandex.ru
Обучение без учителя (unsupervised learning) — подход в машинном обучении, при котором алгоритмы работают с неразмеченными данными. В таких задачах нет готовых ответов, и алгоритм сам решает, как лучше сгруппировать или организовать данные…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
22 ноября
#МашинноеОбучение
#ОбучениеСУчителем
#ОбучениеБезУчителя
#ВыборПодхода
#ИскусственныйИнтеллект
#Нейросети
#Технологии
Как выбрать подход? Машинное обучение «с учителем» или «без учителя»?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
habr.com
3
cloud.ru
4
skillbox.ru
5
yandex.cloud
6
practicum.yandex.ru
Выбор между подходами машинного обучения «с учителем» и «без учителя» зависит от конкретных задач и условий. Обучение с учителем подразумевает, что машине заранее дают понять, какой ответ будет считаться правильным. Под учителем здесь понимается…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
22 ноября
#МашинноеОбучение
#ОбучениеСУчителем
#ОбучениеБезУчителя
#ИскусственныйИнтеллект
#Нейросети
#Технологии
Чем отличается машинное обучение с учителем от машинного обучения без учителя?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
skillbox.ru
3
cloud.ru
4
neurohive.io
5
practicum.yandex.ru
6
yandex.cloud
Машинное обучение с учителем и без учителя отличаются подходом к обучению и используемыми данными. Обучение с учителем предполагает наличие полного набора размеченных данных для тренировки модели на всех этапах её построения. Для каждого примера в…
Читать далее
© 2025 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Как это работает?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Mon Aug 18 2025 08:57:02 GMT+0300 (Moscow Standard Time)