Машинное обучение с учителем и без учителя отличаются подходом к обучению и используемыми данными. 16

Обучение с учителем предполагает наличие полного набора размеченных данных для тренировки модели на всех этапах её построения. 3 Для каждого примера в обучающем наборе алгоритм знает, какой результат является правильным. 6 Он использует эти знания, чтобы попытаться обобщить их на новые примеры, которые он никогда раньше не видел. 6

Обучение без учителя использует неразмеченные данные, из которых алгоритм самостоятельно пытается извлечь признаки и зависимости. 3 Машина должна сама найти связи между отдельными данными, выявить закономерности, подобрать шаблоны и отсортировать объекты в загруженном датасете. 5

Таким образом, основное отличие в том, что при обучении с учителем модель работает с размеченными данными, а при обучении без учителя — с неразмеченными, и в процессе обучения выполняет разные задачи.