Чем отличается машинное обучение с учителем от машинного обучения без учителя?

Машинное обучение с учителем и без учителя отличаются подходом к обучению и используемыми данными. skillbox.ru habr.com

Обучение с учителем предполагает наличие полного набора размеченных данных для тренировки модели на всех этапах её построения. neurohive.io Для каждого примера в обучающем наборе алгоритм знает, какой результат является правильным. habr.com Он использует эти знания, чтобы попытаться обобщить их на новые примеры, которые он никогда раньше не видел. habr.com

Обучение без учителя использует неразмеченные данные, из которых алгоритм самостоятельно пытается извлечь признаки и зависимости. neurohive.io Машина должна сама найти связи между отдельными данными, выявить закономерности, подобрать шаблоны и отсортировать объекты в загруженном датасете. yandex.cloud

Таким образом, основное отличие в том, что при обучении с учителем модель работает с размеченными данными, а при обучении без учителя — с неразмеченными, и в процессе обучения выполняет разные задачи.