Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой

Что это такое?

Главная / #Обучающая Выборка

Наука и образование

Культура и искусство

Психология и отношения

# Обучающая Выборка

Задать свой вопрос

Вопрос для Поиска с Алисой

5 июня

#ТестоваяВыборка #ОбучающаяВыборка #Отличия #СтатистическиеМетоды #АнализДанных #ОбучениеМашин

В чем заключаются ключевые отличия тестовой выборки от обучающей?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Некоторые ключевые отличия тестовой выборки от обучающей в машинном обучении: Цель использования. Обучающая выборка нужна для обучения модели, настройки параметров и поиска закономерностей. Тестовая выборка предназначена для контроля и оценки…

Вопрос для Поиска с Алисой

5 июня

#ОбучениеИИ #ОбучающаяВыборка #ПроверочнаяВыборка #Отличие #ИИСистемы

В чем отличие обучающей выборки от проверочной при обучении ИИ-систем?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

irinaprokofieva.github.io

Основное отличие обучающей выборки от проверочной при обучении ИИ-систем заключается в их функциях. Обучающая выборка (training set) — это набор входных сигналов (иногда вместе с правильными выходными сигналами), по которым происходит обучение…

Вопрос для Поиска с Алисой

14 мая

#МашинноеОбучение #Обучение #ТестоваяВыборка #ОбучающаяВыборка

В чем разница между обучающей и тестовой выборкой в машинном обучении?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Разница между обучающей и тестовой выборкой в машинном обучении заключается в их функциях. Обучающая выборка (Training Set) — это данные, которые используют, чтобы обучить модель, настроить параметры и найти закономерности. Она должна быть…

Вопрос для Поиска с Алисой

21 марта

#МашинноеОбучение #ОбучающаяВыборка #КритическиВажныйЭлемент #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #Технологии

Почему обучающая выборка считается критически важным элементом в машинном обучении?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Обучающая выборка считается критически важным элементом в машинном обучении, потому что качество тренировочных данных напрямую влияет на то, насколько успешно модель сможет предсказывать результаты на новых данных. Некоторые причины важности…

Вопрос для Поиска с Алисой

11 июня

#Ансамблирование #Ошибка #ОбучающаяВыборка #Статистика #Обучение

Почему при ансамблировании ошибка на обучающей выборке всегда увеличивается?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

newtechaudit.ru

mlabs.space

scikit-learn.ru

deepmachinelearning.ru

education.yandex.ru

Увеличение ошибки на обучающей выборке при ансамблировании может происходить из-за увеличения разброса. Ошибка метода обучения раскладывается на три компоненты: шум, смещение и разброс. Разброс показывает, как сильно меняется модель в зависимости…

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Как это работает?