В чем разница между обучающей и тестовой выборкой в машинном обучении?

Разница между обучающей и тестовой выборкой в машинном обучении заключается в их функциях. blog.skillfactory.ru birdyx.ru

Обучающая выборка (Training Set) — это данные, которые используют, чтобы обучить модель, настроить параметры и найти закономерности. blog.skillfactory.ru Она должна быть достаточно большой и разнообразной, чтобы модель могла хорошо «научиться». blog.skillfactory.ru

Тестовая выборка (Test Set) — это данные, которые используют для контроля и оценки производительности. blog.skillfactory.ru Тестовая выборка не участвует в процессе обучения. birdyx.ru Результаты на тестовой выборке показывают, насколько хорошо модель будет работать в реальных условиях. blog.skillfactory.ru

Таким образом, обучающая выборка помогает модели выявлять закономерности и разрабатывать алгоритмы принятия решений, а тестовая выборка предназначена для финальной проверки того, как модель работает с информацией, с которой она ранее не сталкивалась. data-light.ru