Разница между обучающей и тестовой выборкой в машинном обучении заключается в их функциях. 13

Обучающая выборка (Training Set) — это данные, которые используют, чтобы обучить модель, настроить параметры и найти закономерности. 1 Она должна быть достаточно большой и разнообразной, чтобы модель могла хорошо «научиться». 1

Тестовая выборка (Test Set) — это данные, которые используют для контроля и оценки производительности. 1 Тестовая выборка не участвует в процессе обучения. 3 Результаты на тестовой выборке показывают, насколько хорошо модель будет работать в реальных условиях. 1

Таким образом, обучающая выборка помогает модели выявлять закономерности и разрабатывать алгоритмы принятия решений, а тестовая выборка предназначена для финальной проверки того, как модель работает с информацией, с которой она ранее не сталкивалась. 2