Как рекурсия применяется в машинном обучении и искусственном интеллекте?

Рекурсия применяется в машинном обучении и искусственном интеллекте следующим образом:

• В рекурсивных нейронных сетях (RvNN). www.geeksforgeeks.org Они могут эффективно обрабатывать входные данные с древовидной структурой, что делает их подходящими для задач, связанных с вложенными и иерархическими отношениями. www.geeksforgeeks.org Например, RvNN используется в задачах обработки естественного языка, распознавания речи и прогнозирования временных рядов. www.geeksforgeeks.org
• В алгоритме обхода графа в глубину (DFS). blog.skillfactory.ru Классическая реализация DFS — рекурсивная: если представить DFS как функцию, то получится, что эта функция в ходе выполнения вызывает себя же, но для другой вершины. blog.skillfactory.ru

Однако использование сгенерированных данных для повторного обучения может негативно сказаться на производительности модели, вызывая так называемое «проклятие рекурсии». dzen.ru Чтобы смягчить эффект, можно комбинировать оригинальные и сгенерированные данные, но нужно тщательно контролировать пропорции. dzen.ru