В чем особенности применения BF16 в системах машинного обучения?

Некоторые особенности применения BF16 в системах машинного обучения:

• Высокая производительность. cloud.google.com Формат BF16 ускоряет операции матричного умножения на облачных TPUs. cloud.google.com
• Портативность модели. cloud.google.com Благодаря автоматическому преобразованию формата значения параметров и активаций в модели можно хранить в полном 32-битном формате. cloud.google.com Это позволяет без дополнительных преобразований развертывать модель на других аппаратных платформах. cloud.google.com
• Экономия памяти. stats.stackexchange.com Хранение значений в формате BF16 экономит память на чипе. cloud.google.com
• Улучшенная численная стабильность. www.restack.io BF16 позволяет представлять больший числовой диапазон, чем FP16, что снижает вероятность ошибок переполнения и недопереполнения. stats.stackexchange.com www.restack.io