Некоторые особенности применения BF16 в системах машинного обучения:

• Высокая производительность. 1 Формат BF16 ускоряет операции матричного умножения на облачных TPUs. 1
• Портативность модели. 1 Благодаря автоматическому преобразованию формата значения параметров и активаций в модели можно хранить в полном 32-битном формате. 1 Это позволяет без дополнительных преобразований развертывать модель на других аппаратных платформах. 1
• Экономия памяти. 2 Хранение значений в формате BF16 экономит память на чипе. 1
• Улучшенная численная стабильность. 3 BF16 позволяет представлять больший числовой диапазон, чем FP16, что снижает вероятность ошибок переполнения и недопереполнения. 23