В чём разница между традиционным программированием и машинным обучением?

Разница между традиционным программированием и машинным обучением заключается в подходах к решению задач. insightsoftware.com

Традиционное программирование — это подход, основанный на правилах, при котором разработчики пишут чёткие инструкции, которым компьютер должен следовать. www.geeksforgeeks.org www.geeksforgeeks.org Каждый возможный сценарий должен быть предвиден и закодирован, что делает логику прозрачной и детерминированной. www.geeksforgeeks.org

Машинное обучение — это подход, основанный на данных, при котором алгоритмы извлекают шаблоны из данных, что позволяет им делать прогнозы или принимать решения без явного программирования для каждого сценария. www.geeksforgeeks.org

Некоторые другие различия:

• Зависимость от данных. insightsoftware.com Традиционное программирование меньше зависит от данных, качество вывода зависит в основном от логики, определённой программистом. insightsoftware.com Машинное обучение сильно зависит от данных, качество и количество обучающих данных значительно влияют на производительность и точность модели. insightsoftware.com
• Гибкость и адаптивность. insightsoftware.com Традиционное программирование имеет ограниченную гибкость, изменения в области проблемы требуют ручного обновления кода. insightsoftware.com Машинное обучение предлагает более высокую адаптивность к новым сценариям, особенно если модель переобучается с обновлёнными данными. insightsoftware.com
• Сложность задач. insightsoftware.com Традиционное программирование лучше подходит для задач с чёткой, детерминированной логикой. insightsoftware.com Машинное обучение лучше справляется со сложными задачами, где закономерности и взаимосвязи не очевидны, такими как распознавание изображений, обработка естественного языка или прогнозная аналитика. insightsoftware.com
• Процесс разработки. insightsoftware.com Традиционное программирование обычно линейное и предсказуемое, фокусируется на реализации и отладке предопределённой логики. insightsoftware.com Машинное обучение включает итеративный процесс, где модели обучаются, оцениваются и настраиваются. insightsoftware.com
• Предсказуемость результата. insightsoftware.com Традиционное программирование обеспечивает высокую предсказуемость результата, если известны входные данные и логика. insightsoftware.com Машинное обучение: прогнозы или решения, сделанные моделью машинного обучения, иногда могут быть менее интерпретируемыми, особенно со сложными моделями, такими как глубокие нейронные сети. insightsoftware.com