Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой

Что это такое?

Главная / #Логарифмический Закон

Наука и образование

Культура и искусство

Психология и отношения

# Логарифмический Закон

Задать свой вопрос

Вопрос для Поиска с Алисой

27 июня

#Телекоммуникации #ЛогарифмическийЗакон #ЗатуханиеСигнала #Радиосвязь #СотоваяСвязь #ТехнологииСвязи

Как применяется логарифмический закон затухания сигнала в телекоммуникациях?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Логарифмический закон затухания сигнала в телекоммуникациях применяется для измерения уровня мощности. Затухание показывает, насколько уменьшается мощность эталонного синусоидального сигнала на выходе линии связи по отношению к мощности сигнала…

Вопрос для Поиска с Алисой

23 апреля

#Микроорганизмы #РостПопуляции #ЛогарифмическийЗакон #Биология #Экология #Генетика

Почему скорость роста популяций микроорганизмов часто следует логарифмическому закону?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Скорость роста популяций микроорганизмов часто следует логарифмическому закону, потому что в логарифмической (экспоненциальной) фазе бактерии растут с максимальной скоростью, число клеток увеличивается почти экспоненциально, а кривая роста…

Вопрос для Поиска с Алисой

12 февраля

#ФинансоваяМатематика #ЛогарифмическийЗакон #ПрименениеЗакона #ФинансовыеРасчеты #ФинансовыеМодели

Как применяется логарифмический закон в финансовой математике?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Логарифмический закон в финансовой математике применяется для решения различных задач, например: Расчёт сложных процентов. С помощью логарифмической функции можно вычислить, через какой период времени сумма вклада увеличится в определённое…

Вопрос для Поиска с Алисой

16 мая

#Физика #Звук #Громкость #ЛогарифмическийЗакон

Почему при увеличении интенсивности звука его громкость растет по логарифмическому закону?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Громкость звука растёт по логарифмическому закону, потому что человек воспринимает громкость нелинейно. Тихие звуки различаются между собой гораздо лучше, чем громкие. Это объясняется логарифмическим законом восприятия Вебера–Фехнера, который…

Вопрос для Поиска с Алисой

24 апреля

#Статистика #ЛогарифмическийЗакон #РаспределениеВероятностей #МатематическаяСтатистика #ТеорияВероятностей

Как логарифмический закон распределения вероятности применяется в статистике?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Логарифмически нормальный закон распределения (логнормальный закон) применяется в статистике для описания процессов, в которых действует большое число независимых факторов или случайных величин, не подпадающих под действие нормального…

Вопрос для Поиска с Алисой

22 декабря

#Физика #Ветер #Атмосфера #ЛогарифмическийЗакон #ПриземныйСлой

Почему скорость ветра в приземном слое атмосферы возрастает с высотой по логарифмическому закону?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

alexandr4784.narod.ru

Скорость ветра в приземном слое атмосферы возрастает с высотой по логарифмическому закону из-за уменьшения эффекта трения с удалением от поверхности Земли. Самое большое турбулентное трение движению воздушного потока наблюдается у неподвижной…

Вопрос для Поиска с Алисой

31 июля

#ЛогарифмическийЗакон #СтепеннойЗакон #Фехнер #Стивенс #Психология #Восприятие

В чем отличие логарифмического закона Фехнера от степенного закона Стивенса?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Основное отличие логарифмического закона Фехнера от степенного закона Стивенса заключается в характере зависимости между силой ощущения и интенсивностью раздражителя. Логарифмический закон Фехнера гласит, что интенсивность ощущения линейно…

Вопрос для Поиска с Алисой

11 июня

#ЛогарифмическийЗакон #КомпьютерныеВычисления #Ошибки #Математика #Статистика #ТеорияВероятностей

Как работает логарифмический закон накопления ошибок в компьютерных вычислениях?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

alexanderdyakonov.wordpress.com

Возможно, имелась в виду концепция логарифмической потери (лог-лосс) в машинном обучении. Она указывает, насколько близка вероятность предсказания к соответствующему истинному значению (0 или 1 в случае двоичной классификации). Принцип работы…

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Как это работает?