Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой

Что это такое?

Главная / #Качество Прогнозирования

Наука и образование

Культура и искусство

Психология и отношения

# Качество Прогнозирования

Задать свой вопрос

Вопрос для Поиска с Алисой

17 мая

#МашинноеОбучение #ОшибкаОбучения #КачествоПрогнозирования

Как ошибка обучения влияет на качество прогнозирования в машинном обучении?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Ошибка обучения может негативно влиять на качество прогнозирования в машинном обучении, особенно в случаях переобучения и недообучения. Переобучение возникает, когда алгоритм обучения вырабатывает предсказания, которые слишком близко или точно…

Вопрос для Поиска с Алисой

22 июля

#Статистика #Прогнозирование #Rквадрат #МоделиПрогнозирования #КачествоПрогнозирования

Почему высокое значение R-квадрат может не всегда указывать на хорошую модель прогнозирования?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Высокое значение R-квадрата (коэффициента детерминации) не всегда указывает на хорошую модель прогнозирования по нескольким причинам: Автоматическое увеличение при добавлении предикторов. Значение R-квадрата никогда не уменьшается при добавлении…

Вопрос для Поиска с Алисой

27 июня

#МетодыОценки #Прогнозирование #КачествоПрогнозирования #ОценкаПрогноза #АнализПрогноза

Какие существуют методы оценки качества прогнозирования?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

deepmachinelearning.ru

Некоторые методы оценки качества прогнозирования: Использование валидационной выборки. Выборка делится на две подвыборки: обучающую, на которой настраивают параметры модели, и валидационную, на которой оценивают её качество. Кросс-валидация…

Вопрос для Поиска с Алисой

22 февраля

#MAPE #ОценкаПрогнозирования #МетодыОценки #КачествоПрогнозирования #Прогнозирование

В чем преимущества использования MAPE для оценки качества прогнозирования?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Преимущества использования MAPE (средней абсолютной процентной ошибки) для оценки качества прогнозирования: Наглядная интерпретация. MAPE выражается в процентах, что упрощает понимание и сообщение о точности модели. Возможность сравнить разные…

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Как это работает?