Преимущества использования MAPE (средней абсолютной процентной ошибки) для оценки качества прогнозирования:

• Наглядная интерпретация. 1 MAPE выражается в процентах, что упрощает понимание и сообщение о точности модели. 2
• Возможность сравнить разные модели. 2 Сравнивая MAPE разных моделей, можно оценить, какая из них лучше с точки зрения точности прогнозирования. 2
• Возможность непрерывного мониторинга модели после развёртывания. 2 Можно установить порог MAPE, при пересечении которого срабатывает оповещение. 2 Это помогает следить за производительностью модели и гарантировать, что она не ухудшается со временем. 2
• Обнаружение сдвигов в данных. 2 Значительные изменения MAPE могут указывать на изменения в распределении базовых данных. 2
• Информирование о необходимости переобучения модели. 2 Регулярный мониторинг MAPE может сообщить, когда пришло время переобучить модель новыми данными для улучшения её точности. 2