В чем преимущества использования MAPE для оценки качества прогнозирования?

Преимущества использования MAPE (средней абсолютной процентной ошибки) для оценки качества прогнозирования:

• Наглядная интерпретация. habr.com MAPE выражается в процентах, что упрощает понимание и сообщение о точности модели. www.aporia.com
• Возможность сравнить разные модели. www.aporia.com Сравнивая MAPE разных моделей, можно оценить, какая из них лучше с точки зрения точности прогнозирования. www.aporia.com
• Возможность непрерывного мониторинга модели после развёртывания. www.aporia.com Можно установить порог MAPE, при пересечении которого срабатывает оповещение. www.aporia.com Это помогает следить за производительностью модели и гарантировать, что она не ухудшается со временем. www.aporia.com
• Обнаружение сдвигов в данных. www.aporia.com Значительные изменения MAPE могут указывать на изменения в распределении базовых данных. www.aporia.com
• Информирование о необходимости переобучения модели. www.aporia.com Регулярный мониторинг MAPE может сообщить, когда пришло время переобучить модель новыми данными для улучшения её точности. www.aporia.com