Вопросы к Поиску
с Алисой
Примеры ответов Поиска с Алисой
Что это такое?
Главная
/
#Градиентные Методы
1
Наука и образование
2
Культура и искусство
3
Психология и отношения
4
Авто
5
Право
6
Экономика и финансы
7
Путешествия
8
Спорт
9
Красота и стиль
10
Еда
11
Технологии
12
Полезные советы
13
Гейминг
14
Другое
# Градиентные Методы
Задать свой вопрос
Вопрос для Поиска с Алисой
19 февраля
#ГрадиентныеМетоды
#Оптимизация
#Математика
#Наука
Какие существуют модификации градиентных методов для решения задач оптимизации?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
yourtodo.life
3
books.ifmo.ru
4
studfile.net
5
teach-in.ru
6
fmin.xyz
Некоторые модификации градиентных методов для решения задач оптимизации: Покоординатный подъём или метод Гаусса–Зейделя. Движение осуществляется поочерёдно по каждой отдельной координате до тех пор, пока не станет равной нулю соответствующая…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
26 января
#НелдерМид
#Оптимизация
#МетодыОптимизации
#ГрадиентныеМетоды
В чем преимущества метода Нелдера-Мида перед градиентными методами оптимизации?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
habr.com
3
ru.wikipedia.org
4
hmath.spbstu.ru
5
postgraduate.tusur.ru
6
mathprofi.com
Преимущества метода Нелдера-Мида перед градиентными методами оптимизации заключаются в следующем: Отсутствие ограничений на гладкость функции. Метод легко применим к негладким и/или зашумлённым функциям. Эффективность при низкой скорости…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
13 января
#Оптимизация
#ПрямыеМетоды
#ГрадиентныеМетоды
#ФункциональныйАнализ
#Математика
#Информатика
#Технологии
В чем преимущества и недостатки прямых методов перед градиентными при оптимизации функций?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
ami.nstu.ru
3
elib.osu.ru
4
asu.tusur.ru
5
portal.tpu.ru
6
studfile.net
Преимущества прямых методов перед градиентными при оптимизации функций: Возможность оптимизации функций, аналитическое представление которых неизвестно. Прямые методы основаны на вычислении только значений функции и не требуют выполнения условия…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
22 ноября
#НейронныеСети
#ГрадиентныеМетоды
#Оптимизация
#ОбучениеНейронныхСетей
#УскорениеСходимости
Как можно ускорить сходимость в градиентных методах настройки нейронных сетей?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
yourtodo.ru
3
yandex.ru
4
habr.com
5
www.machinelearning.ru
6
www.vestnik.vsu.ru
Для ускорения сходимости в градиентных методах настройки нейронных сетей можно использовать следующие подходы: Учёт момента (Momentum). Это помогает алгоритму быстрее двигаться через плоские области пространства параметров и эффективнее…
Читать далее
© 2025 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Как это работает?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Mon Aug 18 2025 08:57:02 GMT+0300 (Moscow Standard Time)