Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Что такое Нейро?
Главная
/
#ГрадиентныеМетоды
1
Наука и образование
2
Культура и искусство
3
Психология и отношения
4
Авто
5
Право
6
Экономика и финансы
7
Путешествия
8
Спорт
9
Красота и стиль
10
Еда
11
Технологии
12
Полезные советы
13
Гейминг
14
Другое
#ГрадиентныеМетоды
Задать свой вопрос
Вопрос для Нейро
19 февраля
#ГрадиентныеМетоды
#Оптимизация
#Математика
#Наука
Какие существуют модификации градиентных методов для решения задач оптимизации?
Нейро
На основе 5 источников
1
yourtodo.life
2
books.ifmo.ru
3
studfile.net
4
teach-in.ru
5
fmin.xyz
Некоторые модификации градиентных методов для решения задач оптимизации: Покоординатный подъём или метод Гаусса–Зейделя. Движение осуществляется поочерёдно по каждой отдельной координате до тех пор, пока не станет равной нулю соответствующая…
Читать далее
Вопрос для Нейро
26 января
#НелдерМид
#Оптимизация
#МетодыОптимизации
#ГрадиентныеМетоды
В чем преимущества метода Нелдера-Мида перед градиентными методами оптимизации?
Нейро
На основе 5 источников
1
habr.com
2
ru.wikipedia.org
3
hmath.spbstu.ru
4
postgraduate.tusur.ru
5
mathprofi.com
Преимущества метода Нелдера-Мида перед градиентными методами оптимизации заключаются в следующем: Отсутствие ограничений на гладкость функции. Метод легко применим к негладким и/или зашумлённым функциям. Эффективность при низкой скорости…
Читать далее
Вопрос для Нейро
13 января
#Оптимизация
#ПрямыеМетоды
#ГрадиентныеМетоды
#ФункциональныйАнализ
#Математика
#Информатика
#Технологии
В чем преимущества и недостатки прямых методов перед градиентными при оптимизации функций?
Нейро
На основе 5 источников
1
ami.nstu.ru
2
elib.osu.ru
3
asu.tusur.ru
4
portal.tpu.ru
5
studfile.net
Преимущества прямых методов перед градиентными при оптимизации функций: Возможность оптимизации функций, аналитическое представление которых неизвестно. Прямые методы основаны на вычислении только значений функции и не требуют выполнения условия…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#НейронныеСети
#ГрадиентныеМетоды
#Оптимизация
#ОбучениеНейронныхСетей
#УскорениеСходимости
Как можно ускорить сходимость в градиентных методах настройки нейронных сетей?
Нейро
На основе 5 источников
1
yourtodo.ru
2
yandex.ru
3
habr.com
4
www.machinelearning.ru
5
www.vestnik.vsu.ru
Для ускорения сходимости в градиентных методах настройки нейронных сетей можно использовать следующие подходы: Учёт момента (Momentum). Это помогает алгоритму быстрее двигаться через плоские области пространства параметров и эффективнее…
Читать далее
© 2024 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Что такое Поиск с Нейро?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:26:07 GMT+0300 (Moscow Standard Time)