Вопросы к Поиску
с Алисой
Примеры ответов Поиска с Алисой
Что это такое?
Главная
/
#Predictive Modeling
1
Наука и образование
2
Культура и искусство
3
Психология и отношения
4
Авто
5
Право
6
Экономика и финансы
7
Путешествия
8
Спорт
9
Красота и стиль
10
Еда
11
Технологии
12
Полезные советы
13
Гейминг
14
Другое
# Predictive Modeling
Задать свой вопрос
Вопрос для Поиска с Алисой
20 февраля
#DataScience
#PredictiveModeling
#Estimation
#DataAnalysis
#MachineLearning
#ArtificialIntelligence
How does estimation contribute to data science and predictive modeling?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
habr.com
3
www.researchgate.net
4
analyticmindshub.com
5
www.geeksforgeeks.org
6
www.techtarget.com
Оценка вносит вклад в науку о данных и предиктивное моделирование следующим образом: Помогает приближать значение на основе доступных данных. Оценки используются, когда точные данные недоступны или их получение нецелесообразно. Они основаны на…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
15 августа
#MarkovProperty
#PredictiveModeling
#Statistics
#MachineLearning
#ArtificialIntelligence
How does the Markov property influence predictive modeling?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
www.mql5.com
3
habr.com
4
en.wikipedia.org
5
cyberleninka.ru
6
streammydata.ru
Свойство Маркова, или принцип «без памяти», влияет на прогнозирование, позволяя обосновать и разрешить проблемы, которые в противном случае были бы неразрешимы. Суть свойства в том, что будущее состояние системы зависит только от текущего…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
5 марта
#PredictiveModeling
#FalsePositives
#Implications
#DataAnalysis
#MachineLearning
#StatisticalAnalysis
What are the implications of false positives in predictive modeling?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
www.tutorialkart.com
3
www.geeksforgeeks.org
4
citizenside.com
5
fiveable.me
6
vitalflux.com
Implications of false positives in predictive modeling can be significant in various fields, such as healthcare, finance, and cybersecurity. В здравоохранении ложный положительный диагноз может привести к ненужным медицинским процедурам или…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
22 ноября
#DataNormalization
#DataPreprocessing
#DataAnalysis
#MachineLearning
#PredictiveModeling
Следует ли применять нормализацию к данным до или после разделения? Имеет ли значение при построении прогнозной модели?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
www.baeldung.com
3
yandex.ru
4
www.geeksforgeeks.org
5
docs.microsoft.com
6
www.dmitrymakarov.ru
Нормализацию данных следует применять после разделения на обучающий и тестовый наборы. Это связано с тем, что тестовый набор играет роль свежих невидимых данных, поэтому он не должен быть доступен на этапе обучения. Использование любой информации…
Читать далее
© 2025 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Как это работает?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:07:23 GMT+0300 (Moscow Standard Time)