Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Что это такое?

Главная / #Loss Functions

# Loss Functions

Задать свой вопрос
Вопрос для Поиска с Алисой
15 августа
#CrossEntropy#MeanSquaredError#NeuralNetworks#LossFunctions#MachineLearning#DeepLearning
Why does cross entropy loss perform better than mean squared error in neural networks?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Cross-entropy loss может работать лучше, чем mean squared error (MSE), в задачах классификации. MSE используется для регрессии, где нужно предсказать непрерывное значение. Он измеряет квадратную разницу между предсказанными и истинными…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
4 февраля
#PyTorch#LossFunctions#DeepLearning#MachineLearning#ArtificialIntelligence
How PyTorch Loss Functions work?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Функции потерь в PyTorch работают, измеряя, насколько предсказанное значение близко к фактическому. Они выводят значение потери, которое говорит о производительности модели. В PyTorch есть три типа функций потерь: классификации, регрессии и…
Читать далее
© 2025 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Как это работает?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:07:23 GMT+0300 (Moscow Standard Time)