Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Что это такое?

Главная / #KFold

# KFold

Задать свой вопрос
Вопрос для Поиска с Алисой
29 апреля
#Кроссвалидация#KFold#TimeSeriesSplit#Отличия#Методы
В чем основные отличия методов KFold и TimeSeriesSplit в кросс-валидации?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые отличия методов KFold и TimeSeriesSplit в кросс-валидации: KFold предполагает, что выборки в наборе данных независимы и одинаково распределены. Модель обучают и оценивают K раз. Каждый раз один из наборов используют для проверки, а…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
18 февраля
#KFold#МашинноеОбучение#МетодыОбучения#Статистика#АнализДанных#ОбучениеМодели
Какие преимущества и недостатки имеет метод K-Fold в машинном обучении?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Преимущества метода K-Fold в машинном обучении: Надёжная оценка качества модели. Обучение и тест модели происходят на разных подмножествах исходного датасета. Эффективное использование данных. Все данные используются как для обучения, так и для…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
21 июля
#StratifiedKFold#KFold#Обучение#МашинноеОбучение#СлучайныйРазброс#СтратифицированнаяВыборка
В каких случаях StratifiedKFold может быть предпочтительнее KFold?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
StratifiedKFold может быть предпочтительнее KFold в случаях, когда в наборе данных есть несбалансированное распределение классов. StratifiedKFold сохраняет пропорции классов в каждом фолде, что особенно полезно для таких данных, где одна…
Читать далее
© 2025 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Как это работает?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Mon Aug 18 2025 08:57:02 GMT+0300 (Moscow Standard Time)