Почему метод KFold не рекомендуется для кросс-валидации временных рядов?

Метод KFold не рекомендуется для кросс-валидации временных рядов, потому что он перемешивает данные, обучая модель на будущем и тестируя на прошлом. habr.com

Это нарушает причинно-следственную структуру временных рядов, так как в таких задачах нельзя смотреть вперёд. habr.com Модель, обученная на будущем, будет воспроизводить его, а не предсказывать прошлое. habr.com

Для кросс-валидации временных рядов лучше использовать методы, учитывающие временную структуру, например TimeSeriesSplit. habr.com arenda-server.cloud