Вопросы к Поиску
с Алисой
Примеры ответов Поиска с Алисой
Что это такое?
Главная
/
#Cross Validation
1
Наука и образование
2
Культура и искусство
3
Психология и отношения
4
Авто
5
Право
6
Экономика и финансы
7
Путешествия
8
Спорт
9
Красота и стиль
10
Еда
11
Технологии
12
Полезные советы
13
Гейминг
14
Другое
# Cross Validation
Задать свой вопрос
Вопрос для Поиска с Алисой
21 октября
#CrossValidation
#Переобучение
#Модели
#Обучение
#Статистика
#МашинноеОбучение
Как метод k-fold cross-validation помогает избежать переобучения модели?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
skvorets.ru
3
sky.pro
4
dzen.ru
5
habr.com
6
docs.ultralytics.com
Метод k-fold cross-validation помогает избежать переобучения модели следующим образом: 1. Данные делятся на k равных частей (фолдов). Каждый фолд используется для тестирования, а остальные — для обучения модели. 2. Процесс повторяется k раз, и…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
5 ноября
#DataSplit
#TrainTestSplit
#CrossValidation
#MachineLearning
#DataAnalysis
#StatisticalAnalysis
В чем разница между train-test split и перекрестной проверкой при разделении данных?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
4brain.ru
3
shakhbanov.org
4
www.analyticsvidhya.com
5
dtf.ru
6
dzen.ru
Разница между train-test split и перекрёстной проверкой при разделении данных заключается в способе разделения и оценке модели. Train-test split — однократное разделение данных на обучающий и тестовый наборы. Обучающий набор используется для…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
5 июня
#CrossValidation
#LeaveOneOut
#Обучение
#ОценкаМодели
#Статистика
#МашинноеОбучение
Чем отличается k-fold cross-validation от leave-one-out подхода?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
sky.pro
3
www.geeksforgeeks.org
4
skvorets.ru
5
proproprogs.ru
6
dzen.ru
K-fold cross-validation и leave-one-out подходы отличаются подходом к разделению данных и обучению модели. K-fold cross-validation (K-блочная кросс-валидация) делит данные на K частей (или «фолдов»). Модель обучается на K-1 частях и проверяется на…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
22 октября
#МашинноеОбучение
#CrossValidation
#МетодыОбучения
#Статистика
#АнализДанных
Как работает метод перекрестной проверки (cross-validation) в машинном обучении?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
0
2
hub.exponenta.ru
3
blog.skillfactory.ru
4
sky.pro
5
en.wikipedia.org
6
www.geeksforgeeks.org
Метод перекрёстной проверки (кросс-валидации) в машинном обучении помогает оценить, насколько хорошо модель будет работать на новых, невиданных данных. Принцип работы: известный набор данных разделяют на несколько частей. Одна часть используется…
Читать далее
© 2025 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Как это работает?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:07:23 GMT+0300 (Moscow Standard Time)