В чем разница между методом оптического потока и машинного обучения при замедлении видео в Final Cut Pro?

Разница между методами оптического потока и машинного обучения при замедлении видео в Final Cut Pro заключается в способе создания новых кадров. support.apple.com

Метод оптического потока (Optical Flow) анализирует клип, определяет направленное движение пикселей и на основе этого анализа создаёт новые кадры. www.fcpeffects.com 9to5mac.com Обычно этот метод используют для коротких клипов, когда нужно значительно замедлить движение, например, до 3–5% от нормальной скорости. borisfx.com

Метод машинного обучения (Best (Machine Learning)) создаёт новые кадры с помощью двунаправленного алгоритма оптического потока на основе машинного обучения. support.apple.com Это метод высокого качества с уменьшенными артефактами и лучшей обработкой окклюзии. support.apple.com Однако он требует больше времени для анализа клипов и рендеринга результатов, чем другие параметры замедленной съёмки в Final Cut Pro. photar.ru support.apple.com

Таким образом, метод оптического потока лучше подходит для значительного замедления, а метод машинного обучения — для создания высококачественных замедленных визуальных эффектов. borisfx.com support.apple.com